Gemini, la inteligencia artificial de Google, accedió a sistemas informáticos externos durante una prueba, según confirmó la empresa a la agencia AFP. El caso fue revelado por The Wall Street Journal.
Google indicó que tuvo conocimiento del episodio en julio de 2026 y abrió una investigación. La empresa informó que tres organizaciones se vieron afectadas por las brechas, aunque no precisó sus nombres.
Según Heather Adkins, responsable de seguridad de Google, Gemini encontró información pública en internet y adivinó claves para ingresar a sitios que creía vinculados con la prueba.
De acuerdo con The Wall Street Journal, en uno de los casos el modelo probó distintas combinaciones de contraseñas hasta que logró entrar en un sistema protegido.
Adkins explicó que, en las tres situaciones detectadas, “el modelo se detuvo”. Esto indica que las intrusiones no continuaron y que, según Google, no fue necesaria la intervención de una persona para frenarlas.
Google lanzó el Instituto DeepMind, una plataforma destinada a reunir investigadores y especialistas para debatir sobre el desarrollo
El Instituto DeepMind publicará ensayos y análisis de investigadores de Google, DeepMind y otras áreas del conocimiento. El objetivo es reunir posturas diferentes sobre una tecnología que, según sus impulsores, no debe discutirse solo desde la informática.
La AGI describe, en términos generales, a sistemas capaces de realizar una amplia variedad de tareas cognitivas con un nivel comparable al humano. Sin embargo, no existe una definición aceptada por toda la industria. El ensayo de lanzamiento propone una idea más ambiciosa: una IA con todas las capacidades cognitivas del cerebro humano.
, la seguridad y las consecuencias de la Inteligencia Artificial General (AGI).
La iniciativa surge mientras los principales laboratorios tecnológicos buscan crear sistemas de IA con capacidades cada vez mayores.
El instituto analizará los posibles efectos de una futura AGI en el trabajo, las instituciones y la sociedad. También abordará los riesgos asociados con estos modelos, como problemas de ciberseguridad, amenazas biológicas y las dificultades para controlar sistemas capaces de aprender y ejecutar tareas de forma autónoma.
La Inteligencia Artificial General (IAG), también conocida por sus sisglas en inglés AGI, es una idea de IA capaz de realizar una amplia variedad de tareas cognitivas con un nivel al menos comparable al humano.
A diferencia de las herramientas actuales, diseñadas para funciones concretas como redactar, traducir o reconocer imágenes, una IAG podría aprender, razonar y adaptarse a problemas de distintos campos sin depender de un entrenamiento específico para cada tarea.
La IAG no es una tecnología disponible en su forma más ambiciosa. Los sistemas actuales pueden destacar en actividades puntuales, pero todavía presentan limitaciones y no alcanzan esa generalidad.
El debate se centra en sus posibles beneficios, como acelerar descubrimientos científicos o ayudar en tareas complejas, y en los riesgos de seguridad y control que plantearía una IA más autónoma. /infobae
